回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生,最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度,但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯(cuò)誤的寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到,為什么用了索引之后,查詢(xún)就會(huì)變快?B+ Tree 索引的原理是什么?這時(shí)候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例,講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類(lèi)型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢(xún)。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來(lái)連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類(lèi)型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
回答:謝邀請(qǐng)。在ucloud云做過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)相關(guān)工作,所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置,為何要用它,不嫌棄占用空間?不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引?這些都是要考慮的。有了索引,是為了應(yīng)對(duì)大量查詢(xún)進(jìn)來(lái),可以高效的處理,加上計(jì)算層緩存,又可以提升吞吐何樂(lè)而不為呢?一般有B+ Tree索引,提升范圍查詢(xún)和比較查詢(xún)的速度。Hash索引提升等值查詢(xún)的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板,可以自定義自己的索引。pgsq...
回答:MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的,索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。 打個(gè)比方:如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話(huà),那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的 MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。 索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個(gè)索引只包含單個(gè)列,一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引,但這不 是組合索引。組合索引,即一個(gè)索引包含多個(gè)列。
回答:不一定哦,如果是MySql你可以通過(guò) sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table;排查是否走索引依次從好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,...
最近在做 ElasticSearch 的信息(集群和節(jié)點(diǎn))監(jiān)控,特此稍微整理下學(xué)到的東西。這篇文章主要介紹集群的監(jiān)控。 要監(jiān)控哪些 ElasticSearch metrics Elasticsearch 提供了大量的 Metric,可以幫助您檢測(cè)到問(wèn)題的跡象,在遇到節(jié)點(diǎn)不可用...
...云了之后,PaaS這層的工作云都幫忙解決了。比如,性能監(jiān)控,HA等都已經(jīng)做了。DBA真正要做的是上面這一層,就是怎么讓數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行的更好,讓用戶(hù)用好數(shù)據(jù)庫(kù)。 不管是云上的還是自建的數(shù)據(jù)庫(kù),它本身的成本實(shí)際上是看得見(jiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...